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2004年春天，在以蚕桑丝绸为支柱产业的江南名镇钱塘镇，猝不及防地遭遇产品出口中的贸易壁垒，区域经济发展中潜藏的各种矛盾顿时激化，联系整个产业链的龙头企业沈氏集团顿时陷入危局，与沈氏集团签订过产销合同并籍此生存的数万蚕农和相关企业也深受影响。此时，正值沈氏集团这个传统的家族式企业新老交替之际。集团创始人沈百弦因病逝世，他的三个儿子的发展思路和经营理念截然不同。虽然沈百弦临终前选定由老三沈万家接班，但城府颇深的老大沈万忠联合老二沈万全，从沈万家手中夺得董事长权力。沈万忠力主放弃丝绸产业，抛弃蚕农和相关企业，“断尾求生”，而沈万全则在仿冒名牌的错误经营策略中越陷越深，最终导致集团解体。新任钱塘镇党委书记梅同春从小在钱塘镇长大，和沈万家有过一段旧情，她主抓的织女河治污工作又直接触及到韦绢经营的南浔村丝绸总厂的利益，引起了韦绢的反感和误解，也激化了沈万家和妻子韦绢之间“冷战”多年的感情危机。在集团解体、兄弟反目的同时，沈万家与韦绢的婚姻走到了尽头。一度心灰意冷的沈万家，在梅同春的帮助下振作起来，拥有让世界崩溃的“魔王因子”的魔王候选人·春日阿拉塔，由#进行诸岛#执笔、#风花风花#负责插画的【两部】轻小说《#转生贤者的异世界生活#》、《#失格纹的最强贤者#》同时宣布TV动画化！该片由马克·史蒂文·约翰逊执导，改编自美国历史上一次的真实银行抢劫案件。AMC联同Channel 4拍摄新喜剧剧集，8集的《整装入局 Loaded》由Muli Segev及Assaf Harel主创的《Mesudarim》改篇，原本在1月由Channel 4定案，并确定Jon Brown负责执笔及与Kate Norrish当执行制片，现在则变成由AMC与Channel 4联合拍摄，11月开始拍摄，明年播出。这亦是自《真实的人类 Humans》后两家再度合作。 　　Jim Howick﹑Samuel Anderson﹑Jonny Sweet﹑Nick Helm﹑Mary McCormack将在剧中演出，头三集由Ian Fitzgibbon执导。《整装入局》被形容为技术宅版的《唐顿庄园 Downton Abbey》，故事围绕Josh（Jim Howick饰）﹑Leon（Samuel Anderson）﹑Watto（Nick Helm）及Ewan（Jonny Sweet），他们把自己创立的游戏公司卖出，并赚得了数亿英镑，一夜之间这四个30多岁的好友由”玩游戏的人”摇身一变成为”真正的玩家”；在这场金钱风暴下，《整装入局》会有友谊﹑野心﹑暴食﹑厌恶别人成功等题材，尤其是金钱如何考验他们终身的友谊。 　　Jim Howick饰演的Josh是团队的道德指南，充满不安感的他，下的决定会被担心和焦虑所左右。Samuel Anderson饰演的Leon，是他们公司Idyl Hands的业务发展总监，负责获得投资，而显然他干得很好。具魅力的他在有想要的东西时通常都会拿到手，认为有钱就能开启任何大门，不过当他发现事实并非如此时，理想幻灭令他很惊讶。 　　Jonny Sweet饰演的Ewan是编程团队的主管，负责Idyl Hands所有技术层面的事宜；个性有点尴尬﹑天生内向﹑柔弱的他受到肠敏感﹑晕动病﹑流鼻血的困扰，并且躲在萤幕后多年，令他与外界有点脱节。Nick Helm饰演的Watto是个具天赋的美术设计师，负责在他们的游戏当美工；多年用药及酒精的他近期开始戒瘾，喜欢花大手笔在无意义的事情上，但在快感过后只有令他瘫痪般的空虚。 　　Mary McCormack饰演的Casey，是收购了Idyl Hands的母公司副总裁，表面是个无情﹑完美﹑坚决，拒绝被蠢人愚弄的商界行政人员，不过在她强悍的外表下，其实掩饰着脆弱﹑有情感的一面。……特七已经抓着毛海峰的脑袋比划起来：没割过舌头……要用钳子？毛海峰已是生无所恋，干脆一闭眼：随你们吧，这两件事，休想。Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~