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　　故事讲述了“失业、失恋、失财”的“三失少女”唐双鲤的职场情场奋斗记。　　改编自爱奇艺文学小说《废柴前台的自我修养》。瑞安医院妇产科前任男主任左老，为热爱的妇产科事业奉献了一生，而身在妇产科的儿子左右却并不喜欢自己的工作，不但与父亲矛盾冲突不断，还跟父亲的女研究生钱小小心存芥蒂。新任男主任董思贤，在自己热爱的工作岗位上，为他人迎来一个又一个的新生命，与妻子钱蕾却一直没能迎来自己的孩子，两人甚至因此仓促地结束了婚姻。然而正如左老所深信的那样，妇产科是个诞生生命的地方，也是个创造奇迹的地方。在一次次性命攸关的争分夺秒里，左右渐渐爱上了这个工作，收获了与钱小小的爱情，也更加理解了父亲。董思贤对积极寻找新恋情的钱蕾依然关怀备至，两人始终无法割舍对方，钱蕾意外怀孕，无形中为董思贤摘掉了不育症者的帽子。终于，董思贤在妇产科迎来了女儿的诞生。分手的夫妇重新走到了一起。妇产科的医生们继续着他们关于爱与责任、理解和成长的故事。金燕（汪明荃 饰）、阿凤和阿娇是上海有名的“三朵金花”。金燕与生意商人龙哥相恋，金燕更有了龙哥的孩子，岂料这时龙哥被人污蔑为汉奸，判了死罪。金燕回到乡产下儿子，然后独自回城继续她的演艺生涯。岂料日军飞机来袭，等金燕赶回乡时，家里已变成一片废墟，儿子亦失踪了。时过十多年，“三朵金花”亦躲避战乱来到了香港。金燕和阿娇组建了歌艺团培养徒弟四出演出谋生，而阿凤则嫁了夜总会老板常升，过起了少奶奶的生活。由乡下来港闯荡的罗带弟（郭晋安 饰）报名参加歌唱比赛，因参赛表格必须填师傅的名字，于是罗带弟就填了金燕的名字。岂料罗带弟一举夺冠，更是红遍了香港，取艺名凌丰。金燕认为凌丰用她的名字出名，而凌丰则认为金燕倚老卖老，两人一直互相斗气。其实凌丰就是当年金燕失散的儿子，被香港附件的一户村民收养。Wanfahmai Vararith（女主角）因为失去了父母住进了Arthit（男主角）家，她知道自己可能会被赶出去，所以脱了衣服勾引Arthit，想要留下来。 没想到Arthit愤而奔出门遇到了车祸，差点失去生命，就算痊愈了，也依然充满恨意。 Wanfahmai Vararith因此被送出国留学四年，回国是因为对Arthit父亲的承诺，不得不回来再次面对Arthit，虽然她后悔了，但Arthit仍旧没有原谅她。 谁说“时间会治愈一切”， 都是骗人的， 四年过去了，他仍旧对她充满恨意，甚至更甚 所以，就这样吧， 她必须完成对他父亲的承诺， 所以她会表现得像个隐形人。 一点也不让他生气。万元不敢离家，怕他走后。万年之前，仙王牧云因持有诛仙图而遭人暗算，残魂沉睡万年之后，在天运大陆南云帝国有名的“废物牧云”身上觉醒。牧云初醒，就受到了学生妙仙语的刻意刁难，牧云轻松的就化解了妙仙语的陷阱，并举一反三的说出了更多的炼丹技巧，让门外的炼丹大师莫问赏识不已。回到家中，牧云得知了要与秦家小姐秦梦瑶结亲的消息。秦梦瑶寒毒在身，活不过二十岁，结亲不过是为了牧家和秦家的利益。但牧林辰的劝说下，牧云以炼丹为条件，答应了这门亲事。炼出了淬骨丹，牧云的修为有了第一次提升。莫问时常来找牧云请教，而秦时雨一直想请莫问来治疗孙女秦梦瑶。莫问暗示让牧云一试，牧云阴差阳错下唤醒了体内的诛仙图，得知秦梦瑶体内的并非寒毒，而是冰凰神魄。牧云治好了秦梦瑶，冰凰神魄的力量使得秦梦瑶修为突飞猛进。在见识到了牧云的能力后，秦梦瑶对牧云充满了好奇和兴趣，于是成为了北云学院的导师，和牧云教导同一个班级。而追求秦梦瑶不成的东方玉，嫉妒仇恨之心燃起，誓与牧云势不两立。 牧云借着诛仙图突破修为，去北云山脉历练，妙仙语执意同行，途中牧云以一人之力猎杀十几头紫毛猎狼，让妙仙语十分震惊。而被人指派暗杀幕运动柳山四煞一路尾随，趁牧云脱力之机会，纷纷现身准备对牧云下手。Sorry to force a wave of chicken soup. Originally, I planned to write a machine learning series last year, but after writing three articles for work and physical reasons, there was no more. In the first half of this year, I was tired to death after doing a big project. In the second half of this year, I just took a breath of relief, so the follow-up that I owed before will definitely continue to be even more. In order not to let everyone worship blindly, I decided to write a series of in-depth study, one article per week, which will end in about three months. Teach Xiaobai how to get started. And finished! All! No! Fei! ! It is not simply to write demo and tuning parameters that are available on the Internet. Reject demo, start with me! If you don't understand, please leave a message under my article. I will try my best to reply when I see it. This series will mainly adopt the in-depth learning framework of PaddlaPaddle, and will compare the advantages and disadvantages of Keras, TensorFlow and MXNET (because I have only used these four frameworks, there are too many people writing TensorFlow, and I am using PaddlePaddle well at present, so I decided to start with this). All codes will be put on github (link: https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code). Welcome to mention issue and star. At present, only the first article () has been written, and there will be more in-depth explanation and code later. At present, I have made a simple outline. If you are interested in the direction, you can leave me a message, and I will refer to the addition ~