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　　战场上枪炮的明争与各势力谍报机关之间的暗斗同时展开。国民党老牌谍报人员徐金戈在执行监视日本“笠原商社”的任务过程中，认识了管辖那个区域的巡警方景林。徐金戈对这位与众不同的小警察另眼相看，但他并不知道，方景林的真实身份是潜伏在警局的中共地下党员。虽然身处不同阵营，却冥冥中惺惺相惜，两个为了国家放弃个人选择的男人从此结下不解改编自慕轻轻原创小说《皇叔请吃药》。小菘蓝（丁一一 饰）一心只想修成正果，不料阴差阳错被郡主误食，为了早日得道，只得将错就错逼婚“药王”楚之墨（彦希 饰），吸取他身上的药气；这株板蓝根虽傻了点儿，但却固执得很，不管楚之墨怎么冷漠， 她依旧屡败屡战，百折不挠，势要嫁进楚之墨 家。在那之前，她特意回了一趟沉香山，将自己要好的几个药仙朋友带回了尘世间，有调皮的人参娃娃，性感的藏红花，一身正气的当归，众位仙集体助攻追爱之旅，从而发生了系列性蠢萌的倒追行动，并且从中“找回”挚爱，一起对抗“瘟神”拯救苍生的故事。Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.　热爱美食且梦想成为插画师的24岁少女赵小辛，突如其来的种种衰事令她的人丧到极致，偶然间，赵小辛看到关于治愈民宿的公众号文章后独自一人来到治愈民宿这里求治愈，然而民宿老板方大招此时陷入了生意危机，为了保住自己心爱的民宿，他决定忽悠小辛留在这里当厨师。赵小辛和方大钊一同因为美食和经营民宿的缘故，认识各式各样的民宿客人，在治愈民宿共享和经历了一段段看似微不足道却感人至深的友情、亲情、爱情故事……卧槽。这计划是把全日本国民的个人情报、全国的监控镜头、电邮及电话的通讯资料等收集成为大数据，再配合过去15年的犯罪资料，以人工智能及统计学进行分析，找出很有可能将会犯上杀人罪的高度危险人物。为了把“未犯系统”实用化，资料课就要利用这些危险人物的资料，出动进行潜入搜查，了解目标何时何地为何会杀谁，从而阻止案件发生。所以表面上的资料课，实际是叫做“未犯”的全新刑侦系统。