莫名其妙的冤仇
文革的号角在不经意间吹响，历史的洪流彻底的改变了所有人的命运……慕容瑶被划成黑五类，于振亚被打成走资派。于红趁势做了造反派，成为工厂造反派小头目，而她暗恋的匡逸夫父亲被打成走资派，被关押在他们厂的“小黑屋”中。大串联、自杀、红卫兵、造反、走资派、右派、强奸……轰轰烈烈的年代里，爱情、亲情、友情已经全被被扭曲，或丑陋或纯真的人性表露无遗……
The first floor is dedicated to this life Xiaotian ~
一所精英寄宿学校的校长在自己的床上被人放火烧死。哈勒作为新来的音乐老师秘密地进行调查。
板栗喝了几杯酒，眼睛发红，伸出手臂勾住二叔脖子，凑他耳边笑道：二叔，你这样想回家？不如你跟皇上上道告老折子，咱不做官了，咱回去种地去。
杉咲花がTBS系連続ドラマ[花のち晴れ~花男 Next Season~]4月放送の火曜日午後10時で主演を務める。共演は平野紫耀、中川大志。映画、ドラマの[花より男子]のその後を描く。
The side on which most components are mounted.
韩信笃定的目光落看向尹旭，有几分辩解和求助的意思，尹旭摇头道：龙将军误会了，韩信为为人诚恳，不会的。
1949年4月，邓华司令员率领十五兵团挺进雷州半岛，指挥我四十、四十三军找船造船，开展海上适应性训练，组织先遣部队偷渡与琼崖纵队会合。经中央军委命令：我军对海南岛之敌发起全面攻击。韩先楚军长指挥四十军部队冒着敌人的炮火和飞机的狂轰滥炸向敌人的滩头阵地冲击。龙金书副军长率两个团掩护四十三军主力奋勇前进。经过几天激战，两支部队先后登陆成功，随后向敌纵深推进。薛岳调兵遣将，准备趁我登陆部队立足未稳之际，形成对我四十三军的“反包围”态势，一场恶战在即。关键时刻，韩先楚率四十军主力赶到，反将敌人包围，全歼薛岳主力。我四十、四十三军胜利会师，乘胜追击，国民党军势如破竹，全线溃退，薛岳败走台湾。海南岛宣布解放！
详
《相伴》讲述了1951年，抗美援朝战争爆发。快书艺人巩天棚在师傅去世后，一直和师母贺帼玉和她的儿子严少斌生活在一起。严少斌想参加志愿军却被母亲阻止，巩天棚出主意让严少斌和自己随慰问团赴朝鲜战场。严少斌上战场为了看望自己的女朋友——在战地医院做护士的鸽子。但是他还不知道，鸽子在前线发现自己已经怀孕。他想在前线立功后再和鸽子相见，但是却在帮助炮兵团运送弹药的时候壮烈牺牲，为了严少斌能被评上烈士，鸽子隐瞒了他是孩子父亲的事实。英雄连连长赵洪山却暗暗地对鸽子产生了感情。鸽子为了给孩子一个名份，请求巩天棚和她假结婚。这让巩天棚左右为难，因为他的心中已经深深地爱上了比他大五岁的贺帼玉……巩天棚和贺帼玉结婚后，因为表演得到大众的认可，对其他人渐渐不放在眼里，他和贺帼玉的关系也开始冷淡起来。因为一次误会，使他和贺帼玉的关系更加恶化，最后他在没有和家人打招呼的情况下去连队锻炼一年。从连队回来后，巩天棚仍然大红大紫，特别是去北京表演过后，他的自我膨胀越来越厉害。但文革开始后，禁止演出的巩天棚身边就只剩下贺帼
9, climacteric care cannot be less
（通告一下，要5月7日才上架。
《血缘姐妹》讲述了两个朋友莎拉（伊尼·迪玛·奥科吉）和凯米（南希·伊西姆）的故事。莎拉与她的梦中情人科拉订婚（Deyemi Okanlawon）然而，他们看似田园诗般的结合也有黑暗的一面。
[Collection Background]
你们说主角是拿着软剑杀戮四方，还是手持玄铁重剑横扫江湖，或者主角干脆直接领悟‘木剑无滞，拿着一根小木棍，走进江湖，然后扮猪吃老虎，装逼无极限？这个帖子一发出来，就引起众多讨论。
当下连饭也不吃了，匆匆赶往张家告知。
《龙门镖局》以一起劫镖事件开始，镖局少奶奶盛秋月濒临破产，爱占便宜的平安票号少东家陆三金收购镖局之后，才发现这是个烂摊子，想撤退时已经骑虎难下。随后，不会武功的镖师白敬祺、一心嫁入豪门的名医邱璎珞、武功盖世的官二代吕青橙、爱财如命的厨子蔡八斗、前女友遍天下的老镖头恭叔加入战团，冲突不断。
Sorry to force a wave of chicken soup. Originally, I planned to write a machine learning series last year, but after writing three articles for work and physical reasons, there was no more. In the first half of this year, I was tired to death after doing a big project. In the second half of this year, I just took a breath of relief, so the follow-up that I owed before will definitely continue to be even more. In order not to let everyone worship blindly, I decided to write a series of in-depth study, one article per week, which will end in about three months. Teach Xiaobai how to get started. And finished! All! No! Fei! ! It is not simply to write demo and tuning parameters that are available on the Internet. Reject demo, start with me! If you don't understand, please leave a message under my article. I will try my best to reply when I see it. This series will mainly adopt the in-depth learning framework of PaddlaPaddle, and will compare the advantages and disadvantages of Keras, TensorFlow and MXNET (because I have only used these four frameworks, there are too many people writing TensorFlow, and I am using PaddlePaddle well at present, so I decided to start with this). All codes will be put on github (link: https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code). Welcome to mention issue and star. At present, only the first article () has been written, and there will be more in-depth explanation and code later. At present, I have made a simple outline. If you are interested in the direction, you can leave me a message, and I will refer to the addition ~
