在他前面是有过两位太子的，大哥朱载基出生两个月就死了，追封了一个太子。
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许悦是一位受过良好传统教育的80后，事隔十年他与小时候一起长大，后移民美国的邻家妹妹米恩再次相遇，米恩租下了许悦隔壁的房子，两个人再度开始了邻居生活。米恩从小就喜欢许悦，且为了许悦而回国，许悦却只将米恩当妹妹看待，米恩选择默默地陪在许悦身边。许悦在经历感情欺骗、事业失利、亲戚朋友疏远之后，一度对自己从小受父亲教育影响的做人处世方式产生了怀疑，对当今社会上的诸多不良现象由不满变为妥协，开始变得自私自利。米恩了解许悦所经历的一切，不懈开导和帮助许悦，让许悦重新找回做人的方向。在两人相处过程中，许悦逐渐意识到自己对米恩的情感已经开始发生变化，他们在忙碌的工作之余、在生活的点滴小事中不断积累情感，最终修成正果。
そして、
曹双羊与韩桃儿的婚礼被深爱着曹双羊的女大学生张晋芳搅局，婚礼中断，桃儿含泪离开。鹦鹉村有两大农业产业集团公司，一个是曹双羊的麦河集团，一个是张洪生的美食人家集团。曹双羊与张洪生既是商场上的竞争对手，同时两个人都深爱着桃儿。法国青年雷洛到鹦鹉村考察，与懂英语的麦圈儿有了比较多的接触。法国康沃集团要来鹦鹉村两个集团参观，张洪生使手段导致康沃人无法到麦河，独揽了与康沃集团的合作。可是面对康沃集团蔬菜和胭脂稻的大订单，由于货源不足，面临大笔赔偿。关键时刻，曹双羊与桃儿帮助他化解了危机。张洪生意识到自己的狭隘和单打独斗的薄弱。在当地政府的支持下，两个集团合并，壮大了实力，产品也真正打入欧洲市场。曹双羊与桃儿历经周折，终于走到一起。麦圈儿与雷洛在曹双羊的支持下，也成就了一段美好的异国姻缘。
警官杰克·霍伊特被晋升到了洛杉矶警察局的毒品缉查部，经验丰富的黑人警官阿洛佐·哈里斯负责教杰克一些基本的规条和知识。阿洛佐在那些混乱的街区颇有威望，他仿佛天生具备某种奇特的侦查能力能够迅速找寻到罪案的蛛丝马迹，被同伴们称为“魔幻之眼”。这种神秘的“第六感”使他成为洛城最出色的警官之一。
【NHK BS火11】莲佛美沙子主演《女魔头的午餐》。当吃货遇见吃货！从职场女魔头到正在烦恼失恋的刚入职新人，唯一能征服她们的，只有美食！甩开腮帮子，享受美味人生！
该剧讲述患有愤怒调节障碍的天主教司祭与刑警通过老神父杀人事件相遇后，联手调查的极限搞笑故事。
原来，生命也可以活得如此简单。
Gawin是一个摩的司机，当他看到以前的好朋友Cho回来之后，他希望Cho可以原谅他，而Tos是711便利店的负责人，Thin也是一个摩的司机，Thin经常帮Tos照顾孩子，渐渐的Tos对他的感情变得不一样，可是当Tos当老婆回来之会怎么办呢？尽情期待……
他要真是奸细，指挥使大人不会放过他的……话未说完，就看见黄胖子那小眼睛安详地闭上了，一时间做声不得，担忧地看着黎章。
该剧讲述了3个原生家庭有缺失的孩子组成了一个非血缘关系的家庭，兄妹三人在成长中彼此扶持，逐渐治愈了内心的伤，与过去的自己和解，成为了更好的人。
Lins' Concubine 11
该剧讲述了蓝水市大家族林家神秘案件接连发生，探长柯阳受命调查，却无意发现一系列案件背后有着不为人知的真相的故事。
殷天正知道这次归来光明顶，必是凶多吉少。
风亦飞出生于村内一猎户家庭，十年前父亲上山捕豹失踪，兄风亦乐因目睹惨变而刺激至双目失明。从此飞与母、兄、姊风玉莲相依为命，采药为生。飞在村中更结识了一班退隐高人，学得一身武艺。一次，飞代母出城交药，遇上财主之女唐剑儿，二人由误会斗气而变成情侣。此外，乐亦一直暗恋邻家少女慕青思，但好事多磨，思的美貌又惹来小王子朱君宇的追求。宇与父朱胜北野心密谋作反，贩运私盐，及后得悉村中藏有乌金，乃千方百计赶走村民。此时朝廷亦在意北之举动，派密探田仲谋微服出查，田在飞相助之下，终获北造反之书函；北为夺回，竟派情妇祝梦假意亲近飞，到底飞能否揭破北之阴谋，乌金最后又鹿死谁手……
剧中饰演过着她人生活的主人公安娜一角。
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
