故事讲述了一位名为“蓝天”的俗家弟子，于少林寺经过武艺的修炼后，下山除奸伏恶，而后发生一连串的传奇故事，并且领悟了各种少林绝妙武学。 故事除了趣味剧情外，还刻划了许多功夫动作的武打场面，呈现了少林武学内外兼修的禅武合一精神。
副总统第六
尹旭看到之后稍微放下心来，这是他们约定的暗号。
其中最别致的，是几缕冷色之间的淡粉，初春时节，樱树盛开，小粉花瓣随风飘落，引人遐思。
有一天，由于和有栖川爱丽丝（一个长得和传说中的爱丽丝一模一样的少女）的相遇，有人被卷入了一个叫“奇迹领域”的不可思议空间。而那里，正是少女们的战场……
咳……一声轻咳吵醒了俞大猷。
现在武侠剧一味追求凌厉的风格，初看很能震撼人，但是看多了也会审美疲劳，所以我想做一点新的尝试。
讲述和影星李英爱的表面有着180度不一样的－李英爱小姐，其家庭、爱情和职场上所发生的故事。此剧为韩国最长命的喜剧。
名匠・山田洋次監督が「男はつらいよ」シリーズ終了から約20年ぶりに手がけた喜劇。山田監督の「東京家族」で一家を演じた橋爪功、吉行和子、妻夫木聡、蒼井優ら8人のキャストが再結集して現代に生きる新たな一家に扮し、熟年夫婦の離婚騒動をめぐって織り成される人間模様を描く。結婚50年を目前に控えた平田夫妻。夫はもうすぐ誕生日を迎える妻にプレゼントを贈ろうと欲しいものを尋ねるが、その答えはなんと「離婚届」だった。突如として持ち上がった離婚話に、彼らの子どもたちは大慌て。すぐに家族会議が開かれることになるが、それぞれが抱えてきた不満が噴出してしまう。
等众人散后，孙铁问板栗道：少爷，小的听说，那混世魔王……要不要小的去盯着他，给他点教训？板栗忙摇手，郑重对他道：孙大哥，你记住，咱们就是种田的。
男主keeke第一次遇见就喜欢上了女主fahsa，但却因为妹妹meesa而误会了女主，后来因继母赌博和父亲瘫痪住院而欠了男主很多钱，被逼到男主的木材厂打工抵债，但弟弟DIn也喜欢上了fah.加上未婚妻ploysai的催婚
《山海经》到底在讲什么？美食家不白吃回到山海经的年代，探险山海经中提到的名山大海，居然发现，这一切这么有趣！原来中国早就有人鱼但根本不是漂亮小姐姐～原来古人就已经给员工吃“尚鸟 付鸟”员工就会996、007拼命工作～原来西王母是一个怪婆婆才不是超级御姐～原来大禹治水时候就智斗过水猴子！最有趣的山海经故事，就在《不白吃话山海经》！
娘也好心疼我的……敬文娘听了。
《美味人生》由韩国SBS电视台出品，导演云君日，编剧金贞恩。尹晶喜、朴允载、金慈玉、林采茂、芮智媛、崔元英、刘延锡、刘多仁、李惠利（Girl‘s Day）等主演。《美味人生》讲述由前职刑警出身但现为韩式餐馆厨房长的爸爸和个性很强的四个女儿所编写而成的一部家庭剧。
接着第三季出乎意料的结局，在第四季，杰尼和帕特莉西娅必须建立新的权力制衡体系，与此同时，恩佐和瓦莱里奥需要巩固他们的帮派在那不勒斯市中心的统治地位。他们两方都将面临新的威胁与敌人。 为了保护自己的家人，杰尼必须做出很多艰难的决定。是时候改变了。他跳出自己熟悉的领域，投身商圈，尝试重建自己在帮派中的威信，在这个过程中，他将前往伦敦，以他的资产为赌注，试图赢得一场新的"赌局"，陪在他身边的，是他的妻子阿祖拉，她也日渐深入地参与到萨瓦斯塔诺帝国的事业当中。 格莫拉第四季，将为这部伟大的犯罪史诗谱写新的篇章！
猿猴家族收养了一位特殊的孩子，一个自小被遗弃在森林深处的婴儿男孩。在猿猴们的悉心照料下，男孩快快乐乐的长大了，他们给他取名叫泰山。由于自小在猿猴家长大，泰山敏捷得跟猿猴一样，结交很多的森林朋友。直到有一天，深入到森林深处的探险家打破了泰山宁静的生活，这时他才发现自己原来是人类的一员。泰山爱上了探险家的女儿珍妮，但人类的所作所为又令他对回归人类还是继续在森林生活进退两难，泰山最终将如何抉择？
金朝集团单身未婚的总经理金蓉蓉邂逅见义勇为的年轻男孩顾从北，并在相亲之际意外得知顾从北是顾氏集团不受待见的第三个儿子。为了解决现实困境，迅速结婚的两人在婚后逐渐走近彼此内心，并携手克服了笼罩在两人内心的那段往事阴影。
首季中Nick Cutter教授和他的团队在Dean森林调查时间异常情况，同时远古时代的恐龙也穿过异常点来到现在，这给小组的调查带来了更多压力和挑战。Cutter教授失踪8年的妻子Helen在异常点中穿梭往来，她究竟掌握何种真相...上季中，野心勃勃的Helen回到过去，妄图灭绝人类祖先。为阻止Helen紧追而去的Abby、Connor和Danny却被困在了远古… 先后出现的人员伤亡与失踪，使政府对ARC(异常点研究中心)失去了信心，在本季中，私人财团开始介入… 新的队伍将如何面对各种史前猛兽、可怕的未来生物? 迷失于远古的队员们又将何时回归呢?
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In reality, we often encounter multi-classification learning tasks. Some two-classification learning methods can be directly extended to multi-classification, but in more cases, we use two-classification learners to solve multi-classification problems based on some basic strategies. Therefore, the fundamental method of multi-classification problem is still the two-classification problem.
