故事在Sky将要在曼谷开展大学新生活的时候拉开了帷幕，跟他一起开始新生活的还有一个叫做Sun的面瘫帅保镖。
此刻，点将台最高的山石旁，一杆何字大旗正在阳光下随风飞扬、猎猎作响，何霆叉手站立在山石上，肃然注视着校场。
Solidago canadensis
皇上圣明，首辅睿智，严政之下，徽王府自会覆灭。
三木律师事务所的菜鸟律师黛真知子，为了帮一起谋杀案的当事人洗刷清白，在社长秘书泽地的指点下，找到了传奇律师古美门研介。古美门拥有极高的辩护才能，在辩护过程中为了赢得胜利不惜使用任何手段，他至今保持着骄人的全胜纪录。古美门也曾经是三木麾下的得意门生，但是5年前的一起事件导致这两大律师界巨擘的决裂。这次看在巨额律师费的份上，古美门同意出山，在经过一番调查和仔细的准备之后，古美门凭借巧舌如簧、颠倒黑白的能力赢得诉讼，为黛真知子解决了一大难题。在此之后，黛真知子加入古美门的事务所，继续进行作为律师的修行，两人一起经历了议员受贿、明星夫妇离婚、家族遗产继承等五花八门的案件之后，变得越来越有默契，并始终坚持为公平诉讼而奋斗。
MDT extended members and non-members can selectively participate in related cases;
在某城市里的一个院落里，住着两户人家。张家和李家是多年的邻居，两家生活在同一个屋檐下，有着深厚的感情，生活上有点麻烦也是互相帮助。但是，一起生活难免磕磕碰碰，两家之间总存着不大不小的矛盾。张大娘和张大爷常常抱怨李家人都是人精，碰不得惹不起;同样的李家对张家的一些做法也颇有微词。两家人时而亲如一家，时而因一点鸡毛蒜皮的事儿就闹成一锅粥。
两个儿时一起长大的朋友王哲和唐文生大学毕业后，一起坐火车回家乡东安市，两个人刚一下火车就向他们儿时玩伴魏东的家赶去。三个从小一起长大的伙伴，三种不同的人生际遇，三条迥异的生活道路。王哲初出茅庐，立志成为一名优秀的刑警。魏东误入歧途，他身上背负着一个不可告人的秘密。唐文生找工作屡遭挫折，他搞不懂为什么总是碰壁。在天恒和吴氏两大集团之间的争斗中，三个伙伴卷入一系列诡异的事件中。王哲调查其中的案件，发现魏东牵涉其中，唐文生也与案件当事人有着千丝万缕的联系，通过公安人员的缜密侦破，终于真相大白。经过历练后的王哲成为了一名成熟的刑警，唐文生回归了理性，魏东最终也为他的冲动付出了代价。
In the waters east of Japan, 4 people were killed, 33 people were killed and only 11 were left.
A visionary king in Swedish history said that from the perspective of daily application, decimal is more convenient than decimal. Before his death, he had imagined that the decimal system would be replaced by the decimal system within his jurisdiction.
小朋友，你要表现出恼怒生气的表情。
替爱人顶罪刚被假释出狱的女诈欺犯夏之星（刘荷娜 饰）发现爱人竟与别的女子结婚。而E-shine集团二公子仲天骐（林志颖 饰）的旧情人要和哥哥仲天骏(立威廉 饰) 结婚。两人因天骐母亲的遗物Queen Mary相遇了，来到简朴温馨的明日乡。两个被爱情抛弃的人放下身分的隔阂，用心去相处。阿星喜欢设计珠宝，却只能靠仿冒饰品维生。天骐为圆她的梦想，参加了赌命赛车，却在一次败北当中被黑道老大废了右手，身负重伤。阿星不拖累了天骐，忍痛接受了仲父的支票离开天骐。天骏不忍拆散两人，开车要带阿星回来却半路车祸身亡。天骐自此封锁情感，性情骤变，抱着对阿星的仇恨，加倍工作，变成冷血无情的商人。
五年后，因争取代言，天骐与阿星再度相逢，再也不能信任彼此的怨偶，却因为当初定情的一条手链“仲夏夜之星”，仍然被紧紧地牵系在一起，再度爱上彼此的两人，却只能用谎言不断包装自己的真心......
在远离人界的世界，存在着一个名为温菲尔德的国家，居住着白翼一族。他们过着平和、自由的生活，但是黑翼族想要统治他们。白翼族遭到黑翼的侵略和屠杀，甚至波及到了人间界的白翼族。温菲尔德二王子罗贝尔被杀，遗孤羽村翔和御园生櫂被直属近卫保护逃离，长大后的翔转入寄宿制的游星学园，在那里遇到了自己的弟弟棹。而幼年就和翔分离的棹对哥哥毫无印象，并开始对知道自己身份的翔抱着戒心。命运齿轮开始转动………
杨长帆的船主并非是他封的，他徽王之位却算得上是杨长帆赐的。
/hi (Hi)
AI is in the current air outlet, so many people want to fish in troubled waters and get a piece of the action. However, many people may not even know what AI is. The connection and difference between AI, in-depth learning, machine learning, data mining and data analysis are also unclear. As a result, many training courses have sprung up, which cost a lot of money to teach demo and adjust the participants. They have taught you to study engineers quickly and deeply in one month, making a lot of money. We should abandon this kind of industry atmosphere! In my opinion, any AI training currently on the market is not worth attending! Don't give money to others, won't it hurt? -However, when everyone taught themselves, they did not know where to start. I got a lot of data, ran a lot of demo, reported a lot of cousera, adjusted the parameters, and looked at the good results of the model. I thought I had entered the door. Sorry, sorry, I spoke directly. Maybe you even sank the door. In my opinion, there are several levels of in-depth study of this area: (ignore the name you have chosen at random-)
