都是重活儿，你爹都不让你做的。
《中国功夫》主要讲述了在我市一所普通武校的教练高健临危受命,教授一批到中国学习功夫的留学生，在上课的过程中，高健要面临东西方文化差异带来的各种冲突。在经历了一连串的打击、挫败之后，高健逐渐悟到了中华武术的真谛就是一个“和”字，即佛家所说的自在和放下。他终于克服了自身的性格缺陷和心理障碍，也重获了温暖的亲情和甜蜜的爱情。
当红明星Kedtawna因为涉凶被怀疑是杀人凶手，虽无罪但各路记者添油加醋的报道让他选择息影，使得他的头号粉丝Madthana非常失望。2年后，Madthana大学毕业后进入新闻报社工作，Madthana被主编派去普吉查探Kedtawan的新闻，Kedtawan非常厌恶记者，她假借Judima的身份去他家当佣人，使得Kedtawna的女友Lalisa不满。Madthana偶然在chen的帮助下与Kedtawna缓和了关系，不久Meekana的记者身份曝光，被Kedtawna赶出家门。Meekana在雨中苦苦恳求Kedtawan的原谅。Chen是国际毒贩还贩卖妇女，并且偷了日本最珍贵的黑珍珠。为了逃避调查，chen将黑珍珠送给了Madthana。随后chen抓住Madthana取回黑珍珠后并没有放她走。因为chen非常嫉妒Kedtawan，所以要将Madthana卖往国外。
英王沉声道：可是他已经破局了。
Method 2: Delete rules according to specific matching conditions and actions
剧中男一号沙复明由久违电视荧屏的濮存昕出演。濮存昕拍过的电视剧不算多，但无论是《来来往往》里魅力大叔康伟业，还是《英雄无悔》里的警察高天都令人印象深刻。经过多年话剧舞台的历练，濮存昕的演技更加精进，拿捏各色人物也非常到位。虽然演盲人难度相当大，但他的加盟还是能给人期待。
由微博体育出品的《篮球之神迈克尔-乔丹》是一款讲述了乔丹从出道、辉煌到退役的传奇一生，看过纪录片你才会完全认一个自己喜爱的球星，一个从神回到人间的超级巨星。
电视剧讲述了曾经是不良少女的新手护士·立花遥（中条彩未饰演）和想快速结了婚辞掉工作但苦于找不到合适的结婚对象的34岁的前辈护士·三原夏美（水川麻美饰演）于四季综合医院外科住院部的医疗战线上共同奋斗成长的故事。
For example, int [] sorting has bubbling, selective sorting, merging, heap and other algorithms. Each algorithm is a Strategy, which is encapsulated according to and can be used independently.
Sterling Brown扮演Randall,衣着光鲜亮丽在纽约工作的顾家生意人。与老婆Beth
Zhao Mucheng finished, silent.
一路上，林聪都在猜测，不知哥哥找自己有什么事。
I nodded and motioned for him to talk about the battle. Zhang Xiaobo coughed lightly, cleared his throat and began to say:
故事主要讲述了2007-2008年，一群性格迥异的少年少女因进入同一所大学学习而相识相知。由于各自不同的成长背景，他们从对彼此的不理解到逐渐敞开心扉成为好朋友。
(2) ships engaged in dredging, surveying or underwater operations;
Harvard University has conducted a famous life impact tracking survey, targeting a group of young people with similar backgrounds and IQ.
清末明初，偏僻的山村“阴阳界”有户深宅大院，住着老东家其养女杏儿。杏儿成为村里男性追逐的目标，她只对小伙子蚱蜢情有独钟。两人黑夜在村外野合，当晚杏儿便失踪了，自那以后村里开始闹鬼。李八仙善卜吉凶，对闹鬼事件发生了兴趣，他决定在深宅大院摆道场，抓住杀人凶手。原来，真正的凶手和鬼影都是老东家。十八年前，老东家霸占了李的妻子，把李下了大狱。妻子死后，他又霸占了李的女儿杏儿。眼看杏儿要跟别人走了，他终于起了杀心，随后又装鬼吓唬村里人。最后，老东家悬梁自尽，李八仙葬罢杏儿，去远方云游，阴阳界又恢复了平静。
她的关键字就是骄傲、欲望以及不可预测。虽然长相举止甜美优雅，总是带着纯真美丽的笑容，却心思深沉，很懂得怎么去利用别人。只有在她二十二岁时冲动离家出走的那一天，她第一次放下那个充满欲望的自己，就像个年轻单纯的女孩，而让她露出真心的，就是孟克槐。可是也因为太用力了，使得她和克槐之间反而充满了压力，越用力越算计，却越让克槐离她更远。尤其，两个人都是不轻易对别人敞开胸怀的人，这让嘉琳很挫败，如果说会让这个骄傲聪明的女人感到很狼狈的一刻，那就是她面对与克槐的爱情时。为了挽救父亲的财务危机，她被迫中止和克槐的感情，转而与程少宇订婚，但仍心系克槐，她未来会做出什么事，谁也无法预测，因为她本来就是个会玩火的女人。
张杨沉声道：不错。
It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.
