It can also postpone ontology instantiation until it is really needed. For an ontology object that takes time to instantiate, or an ontology that is too large to be stored in memory when not in use, we can postpone instantiating the object.
虽说深秋季节，道路两旁的树叶凋零、衰草枯黄，但那怒放的金黄野菊，却给萧瑟深秋染上了一抹明艳。
玛雅·鲁道夫是莫莉·诺瓦克，一位准备拯救世界的亿万富翁。Loot将于6月24日在Apple TV+上首播。
尝胆图谋夺回父皇原本留给他的皇位,朝堂之上暗潮涌动。高宗在打击后一蹶不振不理朝政。郦贵妃为了制衡在后宫日益壮大的势力，决定让唐高宗把身处在感业寺中的武媚娘接回宫中。
Amazon直接预订改编自RobertJordan小说的诗史奇幻剧《时光之轮TheWheelofTime》，剧集版由RafeJudkins负责制片。《时光之轮》小说系列共有14部+一部前传（后3部因作者RobertJordan逝世，改由BrandonSanderson接手），剧集讲述在一个魔法世界里，只有女性能使用一种被称为两极力的力量，而她们被称为两仪师。身为两仪师的女主Moiraine（RosamundPike饰）和五位年轻男女因故踏上了危险的世界旅程，同时间女主认为他们其中一员是「转生真龙」，在预言中主角一群要么是拯救世界的关键，要么会毁灭人类。MadeleineMadden饰演EgweneAl’Vere﹑MarcusRutherford饰演PerrinAybara﹑BarneyHarris饰演MatCauthon﹑ZoëRobins饰演Nynaeve﹑JoshaStradowski饰演RandAl’Thor。已卖出超过9000万本的《时光之轮》系列借鉴了欧洲及亚洲文化及哲学元素，而且有着佛教和印度教提及的时间理论。
苏岸顿时泪流满面，哽咽道：钟隐先生，越王中箭坠崖了。
相反我们是否该做点让亚父高兴的事情呢？这个……项羽略微迟疑：让亚父高兴的事情？虞姬轻轻点头：是啊，亚父临终的时候交待霸王那么多的事情，霸王可都记在心里了？这些既然交待了，就说明他希望霸王这么做，我们是否该随了他老人家的遗愿，让他在天之灵开心呢？亚父的交待？项羽似乎在喃喃自语，但是心底里已经开始有所松动了。
所以有必要打压汉国，加强我们自己的实力了。
仇弟成功盗取胶卷，却也招来敌人的疯狂报复。郭天明被绑架，组织查出胶卷拍摄的是日本细菌实验的数据，日方却以郭天明作为交换胶卷的筹码。面对两难境地，仇弟勇闯虎穴，给敌人沉重打击。
世伯屋里请……不必。
故事讲述受疫情影响而不得不去意识到“与人之间的距离”的现代，以“爱”与“距离”为主题，描述住在同公寓的男女6人相遇、交心的故事。
1. Write synonyms. Visit-(visit) narrow-(narrow) perplexity-(perplexity)
一晃眼四年过去，已经毕业的谢小秋作为一名职业翻译进入公司工作，哪知道在一场意外之中同王沥川重逢了。谢小秋发现自己的内心里依然留存着对于王沥川的感情，只是对方的冷漠让她感到心寒。萧观（林佑威 饰）是谢小秋的上司，他疯狂而热烈的爱着这个女孩，一边是上司火热的追求，一边是爱人冰冷的拒绝，谢小秋该做出怎样的选择？
泽内普和她的双胞胎孩子生活在一起，她与奥克泰离婚，奥克泰在大学期间以极大的爱与她结婚，因为她被欺骗了。泽内普失去了对男人的信心，对爱关闭了心扉。直到他遇到凯南，叶尔达是凯南之后的女性之一，她打算继续与凯南建立商业伙伴关系，他们刚刚开始与凯南结婚
多日之后，是付藏父亲的祭日，他打电话给姑母，请她和姑父到他家来参加祭奠仪式，因为姑父中风，她委派了自己的女儿如梦（钟淑慧）代表参加。警方查到了付藏曾被李彬殴打，来到李彬家里调查，被李彬巧妙地应付过去...
该剧讲述少年包拯从最开始只会卖萌耍贱到后来随着断案经验的累积、团队的不断磨合、以及与奸邪势力的斗智斗勇，一步步从“不太行”的小府尹，成长为真正的包青天的故事。
In the achievement of this famous Wulin hostel, the award has the word title at the end. Where is it displayed? Is there any bonus?
A. Import a picture map, place it parallel to the surface to be mapped, then explode, absorb the picture material, and fill it on the curved surface.
Data Poisoning Attack: This involves inputting antagonistic training data into the classifier. The most common type of attack we observe is model skew. Attackers pollute training data in this way, making classifiers tilt to their preferences when classifying good data and bad data. The second attack we have observed in practice is feedback weaponization, which attempts to abuse the feedback mechanism to manipulate the system to misclassify good content as abuse (e.g. Competitor's content or part of retaliatory attacks).
